一种改进的社会认知算法

• 作者: 赛云秀 郭庆军
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 社会认知算法 自组织迁移算法 目标优化
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 33-35,39
• 页数: 4页
• 分类号: TP31|F224
• 语种: 中文

摘要

将自组织迁移算法引入社会认知算法,结合两者的优点,对社会认知算法进行了改进,在建立目标优化模型的基础上,用改进算法解决目标优化问题.实例应用表明:改进后的社会认知算法可以在早期就获得较快的收敛速度,准确快速地解决目标优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭庆军	西安工业大学建筑工程系	64	611	12.0	22.0
2	赛云秀	西安工业大学建筑工程系	47	556	12.0	22.0