基于三维模型的多姿态人脸识别

• 作者: 刘直芳 张秀琼 杨军 袁红照 高志升
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸模型 人脸识别 特征脸 多姿态 模糊姿态角
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 140-145
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.01.027

摘要

提出了一种利用三维人脸模型匹配二维人脸图像的分层人脸识别方法和基于模糊数学的人脸姿态角度估计算法.对多姿态二维图像进行姿态空间划分,利用主成分分析方法(PCA)形成多姿态特征脸.识别过程首先估计测试图像姿态和模糊姿态角,在估计的姿态空间内采用基于PCA的方法进行第一层识别得到候选个体,然后利用候选个体的三维模型结合模糊姿态角产生虚拟图像,利用相关进行第二层识别.实验结果表明,该方法对姿态的变化有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘直芳	四川大学计算机学院图形图像研究所	36	745	15.0	26.0
5	杨军	四川大学计算机学院图形图像研究所	51	223	8.0	11.0
11	张秀琼	四川大学计算机学院图形图像研究所	9	34	3.0	5.0
15	高志升	四川大学计算机学院图形图像研究所	5	28	3.0	5.0
16	袁红照	四川大学计算机学院图形图像研究所	8	52	4.0	7.0