基于遗传-粒子群混合算法的测试用例生成研究

• 作者: 李小青
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 粒子群算法 测试用例 种群多样性
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2009.03.018

摘要

针对传统遗传算法(GA)容易产生早熟收敛和易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于遗传-粒子群混合算法(GA-PSO)的软件测试用例自动生成算法.用混沌序列搜索产生初始种群,使所有测试用例在局部区域中再次寻找最优值,从而避免过早收敛,改进搜索最佳值的能力.仿真实验表明该混合算法具有更快的收敛速度,保持了种群的多样性,提高了全局搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小青	浙江万里学院智能控制研究所	20	166	7.0	12.0