基于遗传神经网络的个人信用评估模型的研究

• 作者: 崔伟
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 个人信用评估 个人信用指标体系 BP神经网络 遗传算法 权值
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 4272-4274,4277
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3350字
• 语种: 中文

摘要

针对当前传统个人信用评价体系中的种种问题,提出了一种基于遗传神经网络(GA-NN)的个人信用评估模型.利用BP神经网络(BPNN)的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的连接权重和阚值.弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题.实例研究表明,遗传神经网络的评价模型是令人满意的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔伟	南京工业大学信息科学与工程学院	4	41	3.0	4.0