基于SVM的ECT图像重建算法研究与实现

• 作者: 孙永钢 张仁伟 李岩 郝建青
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 电容层析成像 现场可编程逻辑门阵列 图像重建 实时性
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 嵌入式系统工程
• 页码范围: 5633-5636
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2826字
• 语种: 中文

摘要

在ECT系统中使用支持向量机处理采集到的数据集,当数据规模非常大时训练速度缓慢,支持向量机在处理ECT系统中采集到的大规模数据集时训练速度缓慢.针对该问题提出了一种适应于硬件实现的基于SVM的串行计算-并行传输模式,并用硬件描述语言在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)上实现,同时给出了硬件系统的工作过程及总体结构.ECT图像重建实验结果表明,同软件实现相比,不仅提高了系统图像重建速度,还能保持较高的分类精度,并且表明FPGA在图像重建方面满足实时性要求,适用于图像重建系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岩	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	45	295	9.0	15.0
2	郝建青	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	12	2.0	2.0
3	孙永钢		4	15	3.0	3.0
4	张仁伟	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	8	29	3.0	5.0