基于SVM决策树的自适应相数ECT图像重建算法

• 作者: 何世钧 周汝雁 黄星琪 黄智伟
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多相流 支持向量机决策树 电容层析成像 图像重建
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 先进算法与人工智能
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.03.005

摘要

在电容层析成像(ECT)技术的实际应用中,多相流是最普遍存在的流体类型,而被测场域中存在的介质种类常常是未知的.为了解决测量时出现多相流相数未知的情况,利用支持向量机(SVM)决策树算法在分类精度和分类速度上的优点,提出采用基于SVM决策树的电容层析成像图像重建算法对未知相数进行相数预测及图像重建.仿真结果表明,该算法能够实现多相流相数自适应,并提高图像重建精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周汝雁	上海海洋大学信息学院	29	105	6.0	8.0
2	何世钧	上海海洋大学信息学院	34	260	7.0	15.0
3	黄智伟	上海海洋大学信息学院	2	9	1.0	2.0
4	黄星琪	上海海洋大学信息学院	2	9	1.0	2.0