网络流量预测中的时间序列模型比较研究

• 作者: 吴春明 姜明 张旻 胡大民
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 流量预测 时序模型 时间尺度
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2353-2358
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.11.001

摘要

网络流量预测在新一代网络协议设计、网络管理与诊断、设计高性能路由器等方面都具有重要意义.目前通常采用ARMA和FARIMA时序模型对网络流量序列进行拟合与预测,但没有对时间尺度的大小与模型选择的关系进行研究.本文对实际网络流量在不同时间尺度(毫秒、秒、分)下进行了流量预测建模并对预测性能进行比较,分析表明使用时序模型进行流量预测时,大时间尺度(分)流量预测较小时间尺度(毫秒、秒)具有更小的预测误差.并且,对于小时间尺度上的自相似流量序列,自相似模型FARIMA并没有较其他时序模型有更好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴春明	浙江大学人工智能研究所	72	913	16.0	26.0
2	姜明	杭州电子科技大学软件与智能技术研究所	44	555	11.0	22.0
3	张旻	杭州电子科技大学软件与智能技术研究所	31	263	7.0	15.0
4	胡大民	浙江大学人工智能研究所	1	122	1.0	1.0