一种改进的网络流量预测模型研究

• 作者: 赵伟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 预测模型 长相关 短相关 经验模式分解
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 20-23
• 分类号: TP31
• 字数: 4386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.04.005

摘要

网络流量预测是网络优化研究中的热点,由于网络流量的自相似性导致了网络流量的长相关特性,现有的网络流量预测模型无法对其进行准确预测,且时间复杂度高,为了提高网络流量预测的准确性和效率,文中提出了一种改进的网络流量预测模型.首先,基于经验模式分解对长相关的网络流量进行预处理,并证明了它们是短相关的,然后通过AIC准则和逆函数法来建立模型进行流量预测.仿真结果表明,该模型的预测效果较好,不但降低了算法的复杂度,而且预测精度高于传统的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵伟		2	5	1.0	2.0