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摘要:
多核CPU已经成为当前CPU市场上的主流产品,设计适应多核CPU环境的算法与软件势在必行.遗传算法是一种具有很强通用性的全局搜索方法,也是一种计算量大、极耗计算资源的算法,其传统的串行计算形式并不能充分利用多核的计算资源,将其设计为适应多核CPU环境的并行计算形式,具有重要的现实意义.将遗传算法的基本操作设计成并行执行形式,并利用OpenMP将其线程化,从而对不同规模的TSP问题的求解结果来看,加速比与计算效率随着规模的增大而提高.
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异构
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文献信息
篇名 多核CPU环境下的并行遗传算法的研究
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多核CPU OpenMP 线程化 遗传算法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 546-550
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 2132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7445.2009.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严毅 广西大学计算机与电子信息学院 32 290 9.0 16.0
2 唐天兵 广西大学计算机与电子信息学院 41 144 7.0 10.0
3 申文杰 广西大学计算机与电子信息学院 6 44 4.0 6.0
4 韦凌云 北京邮电大学自动化学院 10 67 6.0 8.0
5 谢祥宏 广西大学计算机与电子信息学院 9 62 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多核CPU
OpenMP
线程化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
chi
出版文献量(篇)
4586
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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