零现场子样下目标识别率的融合评估方法

• 作者: 孙蒙 王正明
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数理统计学 异源信息 融合评估 Logistic回归预测 仿真 可信度
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 580-585
• 页数: 6页
• 分类号: TP202.1
• 字数: 5149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2009.05.013

摘要

零现场子样下,制导武器某战技指标的评估有迫切的军事需求,但相关研究很少.针对目标识别能力评估问题,建立了Logistic回归预测和计算机仿真模型来获取验前信息;通过计算各模型的可信度做融合评估,所得评估方法与有现场子样下的Bayes融合评估方法相容.其中,可信度的计算采用分解策略,结合物理背景和实际需求选择参数,并分析了评估结果关于可信度计算中主观参数的敏感度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正明	国防科学技术大学理学院	62	503	13.0	19.0
2	孙蒙	国防科学技术大学理学院	2	17	1.0	2.0