作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以国家《信息安全风险评估指南》为指导,并参考NISTSP800—30的安全控制思想,构建了一套风险评估指标体系,讨论了运用改进的BP神经网络方法进行风险评估的原理。实践结果表明.利用BP人工神经网络进行风险评估是有效可行的一种风险量化算法。
推荐文章
基于BP神经网络的软件项目风险评估研究
软件项目
TEMP模型
风险评估
BP神经网络
基于BP神经网络的信息安全风险评估
信息安全
风险评估
BP神经网络
气象信息网络安全风险评估
气象信息网络安全风险评估
层次分析法
粗糙集
运用多重属性风险评估量化跑道侵入严重等级
跑道侵入
多重属性风险评估
威胁指数
人为因素
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP网络的信息安全风险评估量化研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 风险评估 BP神经网络 安全控制 指标体系
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2564-2565
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭泽伟 重庆师范大学初等教育学院 4 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
风险评估
BP神经网络
安全控制
指标体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导