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摘要:
在基于定子电流信号分析的感应电动机故障诊断中,通过求基波两侧由转子断条故障引起的边频分量的幅值、相位和频率,可以进行故障严重程度的定量估算.由于Prony方法对噪声非常敏感,而实际电动机电流信号包含丰富的谐波和噪声,且故障特征分量的幅值很小,直接应用Prony方法很难估算出故障特征分量的参数.本文提出Zoom-Prony方法,将Prony方法与选带细化技术(Zoom技术)相结合,对转子断条故障特征频率附近的小频段进行局部放大分析,估算这两个边频分量的参数,提高了计算的准确性,缩短了计算时间.此外,由于故障特征频率与基频过于靠近且幅值相差太大,边频分量常常被基频分量所掩盖而无法得到正确的结果,因此本文通过两次应用该方法来消除基频分量的影响.仿真与实验验证了这一方法的有效性.
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文献信息
篇名 Zoom-Prony方法及其在转子断条故障严重程度定量估算中的应用
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 异步电动机 Prony方法 转子断条 故障诊断
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 检测与诊断
研究方向 页码范围 176-182
页数 7页 分类号 TM343
字数 3588字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2009.10.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯新国 海军工程大学电气与信息工程学院 57 859 16.0 28.0
2 吴正国 海军工程大学电气与信息工程学院 148 3207 29.0 51.0
3 杨士元 清华大学自动化系 124 1303 17.0 30.0
4 方芳 海军工程大学电气与信息工程学院 20 75 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
异步电动机
Prony方法
转子断条
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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