一种免疫粒子群优化算法及在小波神经网络学习中的应用

• 作者: 曹大有
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 免疫系统 抗体的多样性 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与软件
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.06.065

摘要

粒子群优化算法是一类简单有效的随机全局优化技术.受生物体免疫系统抗体多样性保持机制的启发,将抗体多样性保持机制引入到粒子群优化算法中,并给出了一种免疫粒子群优化算法.该算法在保留高适应度粒子的同时,确保了粒子的多样性,从而改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度.该算法应用于函数优化和小波神经网络学习的计算机仿真,结果表明该算法有良好的收敛性能.