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摘要:
锥束CT成像算法的正投影计算量大,消耗时间长.为此,本文提出了一种基于GPU实现的正投影加速算法.该算法在GPU的可编程管线中,通过纹理映射方法实现了圆轨迹锥束扫描模式下正投影计算.由于投影逐片并行计算,因此该算法具有较高的计算速率,且支持全浮点运算精度.在该正投影算法的基础上,本文还给出了三种算法优化方法.这些优化方法进一步提高了算法的执行效率.通过对Shepp-logan模型的正投影计算以及应用于迭代法进行三维图像重建等实验验证了本文算法的优点.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种新的基于GPU实现的锥束CT正投影算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 计算机断层成像 图形处理器 图像重建 正投影
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1165-1169
页数 5页 分类号 TP391
字数 4953字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡晶晶 北京理工大学软件学院 17 116 6.0 9.0
2 赵星 首都师范大学数学学院 14 68 5.0 8.0
3 张朋 首都师范大学数学学院 22 217 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机断层成像
图形处理器
图像重建
正投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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