基于支持向量机的操作系统识别方法

• 作者: 张博锋 李渊 苏金树 邹铁铮
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 操作系统识别 操作系统指纹 Nmap 机器学习 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（z2）
• 页码范围: 2164-2168
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文

摘要

为解决当前基于指纹库的操作系统识别方法难以识别未知指纹所对应操作系统的问题, 该文引入有效的机器学习方法, 依据操作系统探测结果, 基于支持向量机对操作系统进行识别;同时还提出了Nmap指纹库的向量化方法用于构造SVM训练和识别过程的输入数据.通过将Nmap指纹的数据项进行向量化, 使得操作系统识别可以通过使用支持向量机方法对指纹数据进行处理来实现.实验证明该文方法可以较为准确地对操作系统的探测结果进行识别, 并具有较强的未知指纹识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏金树		64	1757	15.0	41.0
2	张博锋		8	753	5.0	8.0
3	李渊		6	23	2.0	4.0
4	邹铁铮		1	0	0.0	0.0