一种基于支持向量机的模糊施肥预测方法研究

• 作者: 张建 张强 徐大庆 方德洲 李淼
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 模糊集合 规则提取 阈值
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目基金
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.02.016

摘要

提出了一种利用支持向量机(SVM)学习算法提取模糊规则进而实现施肥预测的方法.对于农业施肥中常用的正交实验法,由于其数据均衡分散使得曲线拟合的回归预测方法效果不佳.提出了一种利用SVM学习样本数据,再利用隶属度来提取模糊规则,通过阈值和可信度来控制规则的激活和准确性的预测方法,这一方法不仅避免了回归预测所产生的误差,并且模糊规则更具有实际意义,从而大大提高了知识获取的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建	中国科学院合肥智能机械研究所	113	802	13.0	25.0
2	张强	中国科学院合肥智能机械研究所	194	3858	32.0	57.0
3	李淼	中国科学院合肥智能机械研究所	155	1490	17.0	35.0
4	方德洲	中国科学院合肥智能机械研究所	2	11	2.0	2.0
5	徐大庆	中国科学院合肥智能机械研究所	1	2	1.0	1.0