基于极化G0分布和MRF的多视PolSAR图像迭代分类方法

• 作者: 万建伟 匡纲要 周晓光 贺志国
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极化合成孔径雷达(PolSAR) 分类 极化G0分布 马尔可夫随机场(MRF) 最大后验概率(MAP)
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 276-281
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52|TP753
• 字数: 4464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2009.00.049

摘要

提出了一种多视极化合成孔径雷达(PolSAR)图像的迭代分类方法.首先利用极化G0分布描述多视极化协方差矩阵的统计特性,并进行初始的最大似然分类,然后利用马尔可夫随机场(MRF)估计像素类标号的先验概率,最后根据MAP(最大后验概率)准则对PolSAR图像进行分类.整个分类流程迭代进行.分类结果表明该方法精度高,收敛速度快.利用NASA/JPL获取的4视AIRSAR实测数据验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡纲要	国防科技大学电子科学与工程学院	112	2486	24.0	46.0
2	万建伟	国防科技大学电子科学与工程学院	136	1396	20.0	30.0
3	周晓光	国防科技大学电子科学与工程学院	7	194	6.0	7.0
4	贺志国	国防科技大学电子科学与工程学院	9	156	6.0	9.0