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摘要:
杂波统计模型是决定CFAR检测算法性能的关键因素.G0分布能对单视和多视SAR图像中均匀、一般不均匀和极不均匀区域精确建模,但存在参数估计复杂、阈值表达式难以求解的问题,限制了其实用性.针对这些问题,分别采用矩估计法和二分法来完成参数的估计和阈值的求取,并通过目标区域预筛选和迭代计算等手段进一步提高了计算效率,得到了一种兼顾检测效果和效率的快速CFAR检测方法.实验结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于G0分布的SAR图像快速CFAR检测方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 G0分布 CFAR检测 SAR图像 参数估计
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 电子工程·计算机工程
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TN957
字数 2471字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2009.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡纲要 国防科技大学电子科学与工程学院 112 2486 24.0 46.0
2 周晓光 国防科技大学电子科学与工程学院 7 194 6.0 7.0
3 贺志国 国防科技大学电子科学与工程学院 9 156 6.0 9.0
4 陆军 国防科技大学电子科学与工程学院 25 267 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
G0分布
CFAR检测
SAR图像
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导