一种面向混合属性数据聚类的新算法

• 作者: 刘克准 廖志芳 樊晓平 罗浩
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 格 混合属性数据 覆盖格 相似度
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 697-700,705
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.05.011

摘要

在分析传统聚类算法的基础上,提出一种针对混合属性数据的聚类算法.该算法利用格论中简单元组及超级元组将对象属性转化为格模型建立,以对象间格覆盖数来衡量类间相似度,根据高覆盖数高相似度的原则选择聚类中心进行聚类.在公共数据集上的实验结果表明,该算法在不增加空间复杂度的基础上,有效地提高了混合属性数据聚类的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
2	廖志芳		65	468	12.0	19.0
6	罗浩	中南大学信息科学与工程学院	9	82	6.0	9.0
7	刘克准	中南大学信息科学与工程学院	3	59	3.0	3.0