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摘要:
利用现行的Copula函数来描述模型参数之间的相关性,提出基于Copula-Glue的水文模型参数不确定性估计方法.选取采样次数为10 000、50 000和100 000,阈值为0.5、0.6和0.7的6种组合,进行了模型参数的不确定性模拟,并与Glue方法的模拟结果进行了对比.结果表明基于Copula-Glue的水文模型参数不确定性估计方法用联合分布代替单独的参数的分布,能够很好地考虑参数之间的相关性,在同样的采样次数下能够生成更多有效的参数组合,从而更加全面地估计参数的不确定性.
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文献信息
篇名 基于Copula-Glue的水文模型参数的不确定性
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 Copula Glue方法 水文模型 不确定性
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-115
页数 7页 分类号 P338
字数 4508字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2009.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓宏 中山大学地理科学与规划学院 250 3958 34.0 49.0
2 林凯荣 中山大学地理科学与规划学院 43 561 12.0 23.0
3 江涛 中山大学地理科学与规划学院 45 528 13.0 22.0
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Glue方法
水文模型
不确定性
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中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
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