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摘要:
在对海量数据进行序列模式挖掘时,由于产生的候选序列数量大并且需要反复遍历数据库,会带来存储受限及时效性问题.为此,基于无共享分布式环境,提出一种动态划分序列模式挖掘算法DPSPM.通过分布数据降低数据库扫描的规模,降低I、O开销,使用分派函数指定选举节点,降低通信开销,设计动态列表存储候选序列,降低内存开销,多个子过程异步运行,提高算法的执行效能.实验结果表明,DPSPM算法在较小支持度情况下对中大型数据库有较好的搜索效率.
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文献信息
篇名 动态划分序列模式挖掘算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 数据挖掘 序列模式 分布计算 动态列表
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 127-130
页数 4页 分类号 TP301
字数 2907字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪世宏 空军工程大学工程学院 77 520 11.0 16.0
2 王彦鸿 空军工程大学工程学院 9 92 5.0 9.0
6 夏岩 空军工程大学工程学院 4 16 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
序列模式
分布计算
动态列表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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