支持向量机在模式分类中的应用

• 作者: 李玉阳 笪良龙 胡均川 谢骏
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 地球科学
• 关键词: 线性分界面 非线性分界面 最近邻分类法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|N945.13
• 字数: 2228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2009.10.028

摘要

通过支持向量分类算法包括4类:线性分界面硬间隔、线性分界面软间隔、非线性分界面硬间隔和非线性分界面软间隔,区分线性和非线性支持向量机是否引入核函数和具有惩罚因子.以RBF为核函数的非线性支持向量机对2类2维样本进行仿真分析.结果表明,支持向量机分类能力受核函数参数影响较大,当选取适当参数时,其分类性能与最近邻法相当.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢骏	海军潜艇学院水声数据中心	18	76	6.0	7.0
2	胡均川	海军潜艇学院水声数据中心	18	160	7.0	12.0
3	笪良龙	海军潜艇学院水声数据中心	108	388	10.0	12.0
4	李玉阳	海军潜艇学院水声数据中心	38	128	6.0	8.0