基于周期性网络流量模型的校园网流量预测

• 作者: 吕光杰 徐鹏民 时鸿涛 王海
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 流量测试 流量模型 流量预测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术与交流
• 页码范围: 270-272,280
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.05.089

摘要

网络流量模型是网络性能评价、网络协议设计和网络规划等的基础,然而实践证明基于泊松过程的传统流量模型并不适用于实际的网络流量.在对大量校园网络流量数据统计分析的基础上,提出一个基于周期性网络流量的网络流量模型,将网络流量分为时间相关分量和正态随机分量,并利用分布拟合检验算法加以验证,同时给出了在不同置信度下基于该流量模型的流量预测算法,从而保证对校园网络高效的管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐鹏民	青岛农业大学网络管理中心	11	74	4.0	8.0
2	时鸿涛	青岛农业大学网络管理中心	16	32	4.0	5.0
3	王海	青岛农业大学网络管理中心	10	17	2.0	3.0
4	吕光杰	青岛农业大学网络管理中心	8	28	3.0	5.0