基于光谱信息散度的光谱解混算法

• 作者: 徐州 赵慧洁
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱解混 光谱信息散度 端元选择 丰度估计
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 页码范围: 1091-1094
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

光谱解混是高光谱遥感定量化的关键,提出了一种基于光谱信息散度和光谱混合分析的光谱解混改进算法(SID-SMA,Spectral Information Divergence-Spectral Mixed A-nalysis).以光谱信息散度判定最优端元子集,端元选择时采用端元的初选和二次选择来提高端元选择的精度,得到较小的丰度估计误差.通过光谱库模拟数据的结果可以看出,SID-SMA的端元选择精度和丰度估计精度要优于其他算法,当信噪比为100:1时,算法端元选择正确率达到了99.8%,29个端元的丰度估计总误差小于0.1,并且算法的速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵慧洁		99	856	16.0	25.0
2	徐州		3	4	1.0	2.0