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摘要:
在实际高光谱图像处理中,目标的先验信息往往较难获得,而非监督波段选择既能很好地完成海量光谱数据降维的任,务,又不依赖于目标的先验信息,因而得到了广泛的应用.提出一种非监督波段选择算法:使用光谱信息散度作为相似性准则度量波段间的相似性,采用前向搜索算法作为波段搜索策略,逐步选出信息量丰富的波段集合.实验结果显示,采用该算法选出的波段集合与正交子空间投影算法和多元线性回归等非监督波段选择算法相比,拥有更高的分类检测精度.
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文献信息
篇名 基于光谱信息散度的非监督波段选择
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 高光谱图像 波段选择 信息散度
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 212-215,251
页数 5页 分类号 TP3
字数 4515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.07.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵勋杰 苏州大学物理科学与技术学院 40 576 12.0 22.0
2 夏冰 苏州大学物理科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
波段选择
信息散度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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