基于聚类的高光谱图像非监督波段选择方法

• 作者: 官云兰 张悦
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱图像 非监督波段选择法 相对熵 (K-means)聚类
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.01.001

摘要

非监督波段选择方法是高光谱图像降维的主要方法,但现有方法应用到实际高光谱图像分类时,分类精度并不理想.本文提出一种改进的基于聚类的高光谱图像非监督波段选择方法,主要通过对传统的K-means聚类算法进行两方面改进:一方面是相似性度量函数;另一方面是聚类中心的选取.然后,通过实验数据用支持向量机法(SVM)对所提算法及现有的三种非监督波段选择方法进行分类.最后,用总体精度(OA)和Kappa系数评价分类结果.表明本文所提方法在分类精度方面优于其他现有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	官云兰		57	756	13.0	26.0
2	张悦		3	6	1.0	2.0