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摘要:
针对犯罪情报数据的特点,文章利用聚类分析将具有相似特征的案件或犯罪人员从海量数据库分拣出来,单独形成特征类型数据库,找出每类中大部分犯罪分子及犯罪活动中的特征信息,根据不同分类,将犯罪特征应用到该类其他案件的侦破中去,为犯罪案件的串并及破案提供有益帮助.
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文献信息
篇名 聚类分析在犯罪数据分析中的应用
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 聚类分析 层次聚类 犯罪数据
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 管理科学与工程
研究方向 页码范围 1924-1927
页数 4页 分类号 TP399
字数 3259字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.12.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程琳 安徽公安职业学院技术系 15 49 4.0 6.0
2 夏颖 安徽公安职业学院技术系 8 33 3.0 5.0
3 王哲 2 23 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
层次聚类
犯罪数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
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57827
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