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合肥工业大学学报(自然科学版)期刊
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聚类分析在犯罪数据分析中的应用
聚类分析在犯罪数据分析中的应用
作者:
夏颖
王哲
程琳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
聚类分析
层次聚类
犯罪数据
摘要:
针对犯罪情报数据的特点,文章利用聚类分析将具有相似特征的案件或犯罪人员从海量数据库分拣出来,单独形成特征类型数据库,找出每类中大部分犯罪分子及犯罪活动中的特征信息,根据不同分类,将犯罪特征应用到该类其他案件的侦破中去,为犯罪案件的串并及破案提供有益帮助.
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文献信息
篇名
聚类分析在犯罪数据分析中的应用
来源期刊
合肥工业大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
聚类分析
层次聚类
犯罪数据
年,卷(期)
2009,(12)
所属期刊栏目
管理科学与工程
研究方向
页码范围
1924-1927
页数
4页
分类号
TP399
字数
3259字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-5060.2009.12.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
程琳
安徽公安职业学院技术系
15
49
4.0
6.0
2
夏颖
安徽公安职业学院技术系
8
33
3.0
5.0
3
王哲
2
23
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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参考文献(1)
二级参考文献(1)
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2019(4)
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2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
层次聚类
犯罪数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
主办单位:
合肥工业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-5060
CN:
34-1083/N
开本:
大16开
出版地:
合肥市屯溪路193号
邮发代号:
26-61
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
总被引数(次)
57827
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