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摘要:
问题理解是问答系统的首要的分析工作,分析的结果对后面的处理,以至找到问题的正确答案都有很大的影响。该文将对常规的问题理解方法进行改进,从而使系统能够较准确地回答用户的提问。实验证明新的方法对提高系统性能有显著作用,尤其针对性强、意思表述清晰的提问,回答准确率有很大提高。
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文献信息
篇名 基于招生领域自动问答系统的问题理解的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 问答系统 问题理解 分类 扩展
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2646-2648
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张琳 上海海事大学信息工程学院 36 85 6.0 8.0
2 李照亮 上海海事大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
问答系统
问题理解
分类
扩展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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