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摘要:
针对自动问答系统,介绍如何用事例推理模型(CBR)来解决中文自动问答问题.提出了范例文档库的表示结构,关键词的抽取方法,候选答案集的检索策略,最终答案的抽取算法,以及对答案的修正方法等.通过理论和实验分析表明,该模型运用在自动问答系统领域是可行的和具有广大的发展空间的.
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文献信息
篇名 基于事例推理的中文自动问答系统研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 事例推理 自动问答 文档检索 答案抽取 答案修正
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 138-139
页数 2页 分类号 TP3
字数 3265字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.06.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林世平 福州大学数学与计算机科学学院 34 380 8.0 19.0
2 苏芳仲 福州大学数学与计算机科学学院 4 27 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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1998(1)
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2001(1)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
事例推理
自动问答
文档检索
答案抽取
答案修正
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
总被引数(次)
44699
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