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摘要:
建立了一种基于聚类分析与决策树分析相结合的服务订制预测模型,阐述了聚类分析K-means算法、决策树算法C5.0算法原理、建模流程的设计,将模型应用于某地区用户对有线电视交互服务的订制意愿预测,最终确定高响应率客户群.实验证明.该模型相对于仅通过决策树进行预测能更大程度地提高分类精度,并能更有效地识别出高响应率客户群.
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文献信息
篇名 基于K-means聚类与决策树的有线电视交互服务订制预测
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 K-means聚类 决策树 C5.0 有线电视交互服务
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP84~+
字数 3392字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.24.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨怀珍 桂林电子科技大学管理学院 74 616 14.0 20.0
2 李玲华 桂林电子科技大学管理学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
K-means聚类
决策树
C5.0
有线电视交互服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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