基于脑电的睡眠与麻醉中失觉醒脑状态分析

• 作者: 于立群 刘伟国 左焕琮 高小榕
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 脑状态指数(CSI) 麻醉深度 自适应神经模糊推理系统(ANFIS) 脑电(EEG) 睡眠分期
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 生物与生物医学
• 页码范围: 2009-2012
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 语种: 中文

摘要

睡眠和麻醉有类似的失觉醒临床表现.为预测睡眠分期,以提供麻醉深度判断和术后研究的依据,该文开发了一种失觉醒脑状态指数(CSI)分析算法.该算法,以脑状态指数为麻醉深度监测指标,基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS),通过自行构建的仿真脑电(EEG)数据,确定算法中的隶属度函数等参数.用该算法研究临床麻醉脑电和麻省理工学院的生理信号数据库(MIT-BIH)睡眠脑电的失觉醒脑状态.结果表明:该算法能较可靠的评估病人的麻醉深度,CSI值随着睡眠阶段的加深而减小.