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摘要:
介绍了基于连续隐含马尔可夫模型(CHMM)的非特定人孤立词语音识别系统.根据分析该系统计算复杂度,提出了一系列的优化方法,通过MATLAB平台下的研究实验数据表明,优化后的语音识别系统与传统CHMM语音识别系统对比,计算时间是传统CHMM系统的9.97%,而识别率仅从传统CHMM系统的94%下降到91.3%.
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文献信息
篇名 基于CHMM孤立词识别系统的快速实现
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 HMM 语音识别 MFCC Viterbi
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 73-75,78
页数 4页 分类号 TP391.42
字数 4109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.13.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖广锐 1 1 1.0 1.0
2 胡玥 1 1 1.0 1.0
3 刘萍 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
HMM
语音识别
MFCC
Viterbi
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
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35987
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