根系吸水模型参数的混合遗传算法估算方法

• 作者: 孙西欢 郭向红 马娟娟
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 根系吸水模型 参数优化 混合遗传算法 Levenberg-Marquardt算法
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: S152.7
• 字数: 6170字
• 语种: 中文

摘要

构建了遗传算法与Levenberg-Marquardt算法相结合的混合遗传算法,用于求解根系吸水模型参数.分别进行数值试验和棉花根系吸水试验对混合遗传算法求解精度进行验证.数值试验表明,采用混合遗传算法优化求解根系吸水模型参数的优化值具有较高的精度,含水率资料的时间步长和空间步长对根系吸水模型参数的优化精度有较大影响,在实际中时间步长可取值5～10 d,空间步长取值5～10 cm.对室内棉花根系吸水进行模拟分析,结果表明混合遗传算法求解的根系吸水模型可以很好地模拟根系吸水.该方法可用于求解根系吸水参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙西欢	太原理工大学水利科学与工程学院	254	2457	25.0	37.0
2	郭向红	太原理工大学水利科学与工程学院	138	1027	16.0	24.0
3	马娟娟	太原理工大学水利科学与工程学院	162	1478	20.0	30.0