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摘要:
事件发生位置的确定和节点自身位置的获取对于整个无线传感器网络的实际应用来说起着关键性的作用.目前,虽然研究人员已经提出了许多定位算法,但是这些算法带有局限性,总是不能满足实际定位需求.为了提高定位效率,本文将循环迭代思想融入已有的自组织定位算法体系,来实现对经典自组定位算法Euclidean拓展和优化的目标.改进后的算法在确保能耗可以接受的前提下,实现了网络节点定位误差的显著降低、定位覆盖程度明显提高等目标.另外,仿真结果也检验了改进算法的可行性和优越性,证实了理论的合理性.
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文献信息
篇名 Euclidean节点定位算法改进及其仿真
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 无线传感器网络 定位算法 自组定位
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TP393
字数 2697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯秀芳 太原理工大学计算机与软件学院 79 546 11.0 20.0
2 李海林 太原理工大学计算机与软件学院 6 33 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定位算法
自组定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导