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摘要:
为了提高基于拍摄方式的文档图像的二值化效果,降低光学字符识别(optical character recognition,OCR)系统的文字识别错误率,提出了一种全局阈值与局部阈值相结合的二值化算法-VFCM.该算法使用最大方差比方法产生全局阈值,使用FCM(Fuzzy C-Means)聚类方法产生局部阈值.这两种方法的结合能够较好地保留字符的笔画细节,并能有效地消除伪影.实验结果表明,该算法可以取得比较好的二值化效果,并能带来OCR系统识别率的有效提高.
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文献信息
篇名 文档图像二值化算法VFCM
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 二值化 文档图像 阈值 最大方差比 模糊C均值算法
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 3216-3218,3243
页数 4页 分类号 TP391.43
字数 4092字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段建勇 北方工业大学多媒体技术研究室 26 101 5.0 9.0
2 付晓玲 北方工业大学多媒体技术研究室 13 100 6.0 10.0
3 童立靖 北方工业大学多媒体技术研究室 24 165 5.0 12.0
4 陈侃 北方工业大学多媒体技术研究室 1 24 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
二值化
文档图像
阈值
最大方差比
模糊C均值算法
研究起点
研究来源
研究分支
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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