低质量文档图像二值化算法研究

• 作者: 徐晶晶 熊炜 赵楠 赵诗云
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 低质量文档图像二值化 局部图像对比度 笔画宽度估计
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 204-208
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 2959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.07.047

摘要

针对低质量文档图像中存在的墨迹浸润、页面污渍或背景纹理等退化因素,提出一种低质量文档图像二值化算法.算法首先基于文档图像的局部对比度实现字符笔画像素检测,然后采用Otsu算法对其进行全局最优阈值化处理,最后通过估计字符笔画宽度确定邻域窗尺寸,从而实现字符前景与页面背景的精细分割.实验结果表明,该算法在F-measure、PSNR、SSIM、NRM、DRD等性能指标方面较其它经典的文档二值化算法具有明显优势.该算法不仅能够较好地保留笔画细节外,还能够较好地抑制文档背景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊炜	湖北工业大学电气与电子工程学院	27	34	4.0	5.0
5	徐晶晶	湖北工业大学电气与电子工程学院	2	0	0.0	0.0
6	赵楠	湖北工业大学电气与电子工程学院	11	24	3.0	4.0
10	赵诗云	湖北工业大学电气与电子工程学院	1	0	0.0	0.0