低质量图像基于散射图SEM估计的MAP像素聚类方法

• 作者: 林行刚 章毓晋 薛景浩
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 像素聚类 图像阈值化 二维直方图 SEM算法 MAP准则
• 年，卷（期）: 1999,（7）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 4007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.1999.07.026

摘要

直方图是最常用的图像灰度统计分布的表示方法,二维直方图包括共生矩阵,灰度-边界值散射图,灰度-平均灰度散射图等.本文提出了一种采用SEM算法完成对灰度-平均灰度的二维正态分布假设的参数估计,然后采用最大后验概率(MPA)准则进行像素无监督聚类的图像分割算法.测试结果显示,我们的算法性能良好,尤其是对低对比度、有阴影和重噪声的低质量图像的分割效果要远优于其他基于散射图的阈值化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章毓晋	清华大学电子工程系	125	4563	34.0	65.0
2	林行刚	清华大学电子工程系	60	1240	19.0	34.0
3	薛景浩	清华大学电子工程系	2	110	2.0	2.0