基于融合边缘算子和最大熵的低质量指纹分割研究

• 作者: 余怀田 张升斌 李吉成
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 低质量指纹图像 Sobel-Snake算子 二维最大熵
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 63-64
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3595字
• 语种: 中文

摘要

针对指纹低质量指纹图像分割的特征,并总结了常见指纹分割算法存在的缺点,引出采用边缘检测的方法进行低质量指纹分割算法的设计研究.本文考虑由于单纯采用Sobel-Snake算子仅能起到平滑和抑制噪声的作用,并不能实现指纹图像和背景的分离,故此在Sobel-Snake算子检测之前采用二维最大熵的方法对图像进行二维最大熵技术,然后通过Sobel-Snake算子获取边缘图像,并根据给定阈值向量实现了低质量指纹分割算法.最后给出实验效果和分割图像的评价指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李吉成		6	17	2.0	4.0
2	张升斌		2	13	1.0	2.0
3	余怀田		1	1	1.0	1.0