融合多算子信息的BPNN边缘检测研究

• 作者: 王茂芝 芶盛
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 边缘检测算子 BP神经网络 阈值 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 209-211
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.17.085

摘要

边缘检测是图像分割、模式识别等的基础,其实质是一个分类问题.本文综合利用微分和中值滤波算子信息,构建了像素点的9维特征向量,同时综合了Canny算子和LOG算子的优点用于选取网络学习样本,进而构造BP神经网络用于图像边缘检测.实验结果表明:本文构建的BP神经网络能够检测连续性弱边缘,可以有效提取图像边缘信息,同时网络具有较强的鲁棒性.最后指出了进一步的研究内容.