利用图的拓扑特性进行网页重要性度量

• 作者: 封光 张旭东 王德生
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 链接分析 拓扑特性 PageRank 排序提升器
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 电子工程
• 页码范围: 525-527
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了提高万维网信息检索的性能,该文提出在基于机器学习的检索排序算法中,利用万维网链接图的拓扑特性来度量网页的重要性.链接图的拓扑特性是从各种不同的角度对链接图结构信息的描述,利用它来度量网页的重要性可以更加全面地利用链接图所包含的结构信息,并且能够更好地发挥学习机的学习能力.通过实验表明,在基于排序提升器的检索排序算法中,利用链接图的拓扑特性可以非常有效地度量网页的重要性,其性能要优于传统的PageRank算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭东		72	1062	20.0	28.0
2	王德生		24	179	9.0	13.0
3	封光		1	0	0.0	0.0