模糊信息系统属性值的重要性度量

• 作者: 崔勇 王子敬 王福利 高岩
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 贴近度 排序矩阵 约简 属性值重要性度量
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 463-466
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 字数: 2809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.2007.04.023

摘要

在粗糙集理论中,属性约简是一个重要的研究方向,但是所有约简的计算都是NP-hard问题.在模糊粗糙信息系统中存在着同样难以解决的问题,因而在实际运用中,经常通过获取粗糙集的核心属性或属性的重要性度量,以便运用启发信息来降低计算的复杂度,进而获取最优或次优约简.本文引入模糊集的贴近度和排序矩阵来计算决策属性所依赖的条件属性值的重要性度量,去除冗余属性值,从而使获取约简的计算量得以减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岩	河南理工大学计算机科学与技术学院	36	128	7.0	10.0
2	王子敬	西安电子科技大学软件学院	2	2	1.0	1.0
3	王福利	河南理工大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0