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摘要:
本文在分析朴素贝叶斯分类算法基础上提出了一种改进的贝叶斯算法,并将邮件视为句间有序,的集合,用改进的贝叶斯算法模型设计了一种文本广告邮件过滤系统,通过实验证明了其有效性.
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贝叶斯
垃圾邮件过滤
模式匹配
模糊匹配
改进贝叶斯垃圾邮件过滤技术的研究
垃圾邮件
贝叶斯
精确率
加权
粒子群
基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤的研究
垃圾邮件
文本分类
朴素贝叶斯
一种改进的贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的研究
文本分类
垃圾邮件
朴素贝叶斯
支持向量机
EM
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进贝叶斯算法的文本广告邮件过滤
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 文本广告邮件 贝叶斯算法 过滤器 哈希表
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 应用安全
研究方向 页码范围 55-57,42
页数 4页 分类号 TP3
字数 5631字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2009.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王景中 北方工业大学信息工程学院 87 412 10.0 15.0
2 张璐 北方工业大学信息工程学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
文本广告邮件
贝叶斯算法
过滤器
哈希表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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