基于主成分分析和模糊聚类的水文分区

• 作者: 丁亚明 张志红 胡学钢 赵艳平
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成分分析 NFC模糊聚类 水文分区
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 796-801
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|P336
• 字数: 3379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.06.007

摘要

水文分区有各种方法,文章提出了集模糊聚类与主成分分析方法的各优点组合的水文分区方法,首先采用主成分分析法获得水文特性主成分属性,然后运用模糊聚类算法NFC(Net Fuzzy Cluster)进行模糊聚类.利用主成分分析法对分区指标进行降维处理,简化了计算.应用NFC模糊聚类,在一定程度上解决了FCM算法局部极值问题且具有良好的聚类性能,实现了聚类的科学化与自动化.对安徽省淮河流域的124 716个原始水文数据进行实验,结果表明,与传统分区方法相比,所提出的方法有效地改善了时间性能,提高了求解精度,所得结果为水文站网规划提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	赵艳平	安徽水利水电职业技术学院电子信息工程系	10	23	2.0	4.0
3	丁亚明	安徽水利水电职业技术学院电子信息工程系	13	26	3.0	4.0
4	张志红	安徽水利水电职业技术学院电子信息工程系	6	22	2.0	4.0