CBR在分析机械故障诊断方面的应用

• 作者: 孙会霞 李文鸿
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: CBR 故障诊断 人工智能
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 机械·材料
• 页码范围: 116-119,131
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 3896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.06.027

摘要

将人工智能领域中的新分支--CBR技术引入到机械故障诊断中,介绍了CBR故障诊断方法的机理,从案例的表示与存储、案例的检索和匹配、案例的修改与维护等3个方面对机械故障诊断过程进行了分析.结果表明,基于案例推理的故障诊断方法具有实现方式灵活、简便、自学习能力强等特点,它使用大量的范例特征集合,能够不断积累问题求解的经验,缩短问题求解途径,提高推理效率,具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文鸿	河南工业大学理学院	15	64	4.0	7.0
2	孙会霞	河南工业大学理学院	24	15	2.0	2.0