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摘要:
提出针对概率分布参数时变的噪声空间的双目视觉几何估计问题,由于Hartley三维重构几何估计算法是针对双目视觉受到同等噪声影响下所采用的.因此,对于受到不同噪声影响的情况而言,这个方法不能有效、准确地估计实时变化的测量点位置.通过构建动态贝叶斯网,利用先验和后验的知识进行预测和滤波,结合贝叶斯增量式学习方法并充分利用了其学习所获得的噪声样本空间概率模型变化演进的规律,这样可以较准确、平滑地估计出噪声对摄像头的影响,并以此来改进Hartley三维重构几何估计算法.
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文献信息
篇名 动态噪声影响的三维重构几何估计算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 Hartley几何估计 动态Bayes网 Bayes学习 迭代自组织分析聚类算法 EM算法
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图形与图像技术
研究方向 页码范围 988-991
页数 4页 分类号 TP18
字数 3040字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏晓龙 中国矿业大学计算机学院 29 134 5.0 10.0
2 吴文辉 中国矿业大学计算机学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hartley几何估计
动态Bayes网
Bayes学习
迭代自组织分析聚类算法
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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