道路交通事故径向基神经网络预测模型研究

• 作者: 刘秀清 宇仁德 王晓原
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络 交通事故 预测 Matlab
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 188-190
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.17.057

摘要

道路交通事故预测的目的是为交通管理部门提供未来交通安全的发展趋势.论文在进行交通事故统计的基础上,运用径向基神经网络理论,利用Matlab软件建立交通事故预测模型,对1990年至2006年的交通事故死亡人数和经济损失进行网络训练和外推预测.计算结果表明,该模型预测和外推精度高,可用于交通事故预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓原	山东理工大学交通与车辆工程学院	112	1271	18.0	30.0
2	宇仁德	山东理工大学交通与车辆工程学院	40	429	12.0	19.0
3	刘秀清	山东理工大学交通与车辆工程学院	22	100	6.0	9.0