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摘要:
比较性研究了最小均方(LMS)时延估计器中有偏与无偏估计算法的时延估计性能,并基于Treichler的Υ-LMS算法提出了一种改进的无偏估计方法.利用自适应滤波器中最佳逼近原理的几何解释来估计输入噪声的功率,迭代过程中逐步去除输入噪声的影响,使得最优维纳解的真实峰值得到增强,在低信噪比或复杂噪声环境下显著改善了自适应时延估计性能.该方法无需假设输入与输H{噪声功率相等或功率比已知、有用信号应为白过程等限制条件,因此具有广泛的应用价值.仿真与实际数据处理都验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 低信噪比下的LMS自适应无偏时延估计
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 无偏时延估计 最小均方自适应算法 性能评估
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 500-505
页数 6页 分类号 TN911.23
字数 4967字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文玉梅 重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室 147 1964 25.0 34.0
2 李平 重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室 155 1865 23.0 33.0
3 吴慧娟 重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室 5 58 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
无偏时延估计
最小均方自适应算法
性能评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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