低信噪比下的变步长最小均方自适应算法及其在时延估计中的应用

• 作者: 付学志 刘志坤 刘忠 胡生亮
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 变步长 自适应滤波 HB加权 时延估计 被动定位
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1010-1019
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5855字
• 语种: 中文

摘要

为提高变步长最小均方(LMS)自适应算法在噪声干扰下的时变时延跟踪性能,提出改进的变步长LMS自适应算法.该算法对MVSS-LMS算法进行误差均值补偿,改步长因子固定范围约束为动态变化约束；使用HB加权突出自适应滤波器权系数峰值,采用滑动窗遗忘加权减小计算复杂度.自适应时延估计仿真实验和消声水池目标被动定位试验表明:相比于参数固定条件下的MVSS-LMS算法和SVS-LMS算法,改进算法能够获得更好的时变时延跟踪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡生亮	海军工程大学电子工程学院	69	260	10.0	12.0
2	付学志	海军工程大学电子工程学院	18	111	6.0	10.0
3	刘忠	海军工程大学电子工程学院	319	1950	19.0	27.0
4	刘志坤	海军工程大学电子工程学院	22	103	6.0	9.0