基于改进遗传算法的配电网故障定位

• 作者: 严太山 崔杜武 陶永芹
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 助长算子 远缘繁殖 配电网 故障定位 分级处理 全局寻优 评价函数
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与状态检修
• 页码范围: 255-259
• 页数: 5页
• 分类号: TM72|TP301
• 字数: 4462字
• 语种: 中文

摘要

针对标准遗传算法容易出现早熟收敛现象、全局收敛速度慢等问题,提出了一种改进的遗传算法.该算法使用一个助长算子来对种群中的个体进行一定概率下的助长,其遗传个体具有雄性和雌性两种不同的性别,融合了个体间的亲缘关系,异性个体进行严格的远缘繁殖,从而避免了后代个体性能的消极退化,使得算法的全局寻优能力大大增强.将改进的遗传算法应用于配电网故障定位中,并引入分级处理思想,利用配电网呈辐射状的特点,首先把整个配电网划分为主干支路和若干独立区域,再利用该算法分别对各独立区域进行故障定位.然后进行全局寻优,这样能大大减少可行解的维数,提高定位速度.使用该定位方法对一具有20个节点的配电网系统进行故障定位的仿真实验,它使可行解个数由220个减少到144个.结果表明,该定位方法不仅定位准确,而且定位速度快,对复杂配电网的故障定位尤为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔杜武	西安理工大学计算机科学与工程学院	136	1718	19.0	35.0
2	严太山	西安理工大学计算机科学与工程学院	38	402	10.0	19.0
6	陶永芹	西安理工大学计算机科学与工程学院	9	186	5.0	9.0