基于改进遗传算法的有源配电网故障定位分析

• 作者: 夏赛 李明伟 王飞 颜景斌
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 遗传算法 故障定位 收敛性 继电保护
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 分类号: TM77
• 字数: 4232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000053

摘要

针对利用遗传算法对有源配电网故障定位存在早熟以及收敛速度慢的问题,提出了一种基于改进遗传算法的配电网故障定位方法.依据种群整体的进化特性构造新的交叉变异概率函数,结合种群中个体特性不同,引进了调整因子对反映父代与子代相似关系的相似系数进行调整,并给出一种针对配电网故障定位的单体交叉进化新算子,提高搜索能力并加速了算法的收敛,使配电网故障时能快速准确定位,最后通过仿真验证其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	22	44	3.0	6.0
2	颜景斌	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	34	186	9.0	12.0
3	李明伟	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	2	8	1.0	2.0
4	夏赛	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	3	10	2.0	3.0